Quem faz a ponte entre a IA e o trabalho da empresa?

Uma proposta de IA pode parecer excelente na demonstração e não encontrar lugar na operação. Para aproximar as duas coisas, alguém precisa entender o problema, conversar com quem faz o trabalho e acompanhar a aplicação até a entrega. Essa ponte entre inteligência artificial e trabalho pode aparecer em diferentes funções.

Comece por quem reconhece as exceções

Quem conhece um processo percebe detalhes ausentes da descrição formal: o pedido que exige tratamento diferente, a informação que chega incompleta, a aprovação que muda conforme o caso. Uma profissional de operações sabe, por exemplo, que duas solicitações parecidas exigem documentos diferentes. Quem configura a aplicação precisa dessa distinção para não gerar uma entrega consistente na aparência e inadequada no uso.

A parceria pode começar com uma atividade observada de ponta a ponta. Identifique onde o trabalho volta, espera ou depende de interpretação, e escolha um resultado pequeno o suficiente para testar em conjunto.

Avalie a contribuição por evidências de trabalho

Peça que a pessoa mostre a situação inicial, o critério de escolha, a primeira entrega, as correções, o que continuou manual e o que não funcionou. Isso revela capacidade de diagnóstico, colaboração e revisão. Uma lista de ferramentas conhecidas complementa a conversa, mas não substitui essas evidências.

Para desenvolver essa função, reserve espaço para que pessoas da operação participem dos testes. Se toda a responsabilidade ficar com quem domina a ferramenta, o conhecimento do trabalho chega tarde demais. A liderança define também quem decide a continuidade e quem cuida da aplicação depois do experimento.

O resultado desejado é uma equipe capaz de reconhecer oportunidades, experimentar com critério e explicar o que aprendeu — capacidade que permanece quando ferramentas e nomes de cargos mudam. Esse é o centro do AI Thinking, de Dani Hayoshi. Veja também IA para líderes.

Dani Hayoshi é autora de AI Thinking. Seu trabalho conecta inteligência artificial, educação e empreendedorismo. Conheça sua trajetória.