Uma pequena ferramenta feita com IA pode começar com uma necessidade conhecida: organizar documentos para uma reunião, comparar alternativas ou acompanhar uma preparação. Seu primeiro objetivo é provar que a função principal ajuda alguém a fazer esse trabalho.
Antes de pedir telas, descreva o caminho de uso. Quem começa? Que informação fornece? O que precisa receber? Essa sequência permite avaliar a primeira versão sem se perder numa lista de recursos possíveis.
Escolha um problema que você consiga verificar
Considere uma lista de preparação para visitas a unidades de uma empresa: a pessoa informa o tipo de unidade e o objetivo da visita, e a ferramenta organiza documentos e perguntas. Quem faz as visitas consegue dizer se faltou um documento, se uma pergunta é inadequada ou se a sequência faz sentido. Essa capacidade de revisar é parte da escolha do projeto.
Se a necessidade exige um conhecimento que ninguém disponível consegue conferir, o protótipo precisará de outra forma de avaliação. Uma entrega que funciona visualmente ainda pode aplicar uma regra errada.
Defina o que acontece depois do teste
Teste o caminho inteiro com uma situação comum e uma exceção. Veja o que acontece quando falta informação ou quando a pessoa volta para corrigir uma escolha. Descreva os problemas pelo comportamento observado: o que foi feito, o que apareceu e o que deveria acontecer.
Guarde uma versão funcional antes de ampliar o escopo. Se alguém pedir mais cinco recursos, pergunte qual dificuldade de uso cada um resolve. O teste pode mostrar que uma lista bem organizada já atende.
Passar de experimento a ferramenta compartilhada exige decisões sobre manutenção, acesso, dados e suporte. A liderança pode orientar essa passagem sem assumir a implementação: pedir evidência de uso, definir quem cuida da continuidade e avaliar o que falta resolver.
No AI Thinking, de Dani Hayoshi, esse é o movimento de reconstruir com critério. Veja também como dar feedback a um aplicativo criado com IA e Como usar a IA no trabalho.
Dani Hayoshi é autora de AI Thinking. Seu trabalho conecta inteligência artificial, educação e empreendedorismo. Conheça sua trajetória.